Estudo AGEQOL Marabá

A Liga Acadêmica de Geriatria e Gerontologia de Marabá (LAGGMA) coordenada pela Profa. Dra. Ana Cristina Viana Campos com o apoio do LABORATÓRIO E OBSERVATÓRIO EM VIGILÂNCIA & EPIDEMIOLOGIA SOCIAL (LOVES) da Unifesspa está realizando um estudo para conhecer, entrevistar e conversar com todos os octogenários (idosos com 80 anos e mais) de Marabá e região.

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Coordenação: Profa. Ana Cristina Viana Campos - Portaria 73/2020

Equipe: Liga de Geriatria e Gerontologia de Marabá - LAGGMA 

RESUMO

O Brasil passará dos atuais 8,6% de idosos para 13% em 2020, podendo chegar a 20% da população em 2050. Diante de todas as mudanças que ocorrem com na sociedade brasileira, não é mais possível entender envelhecimento como um processo homogêneo. Nesse sentido, os resultados deste projeto de pesquisa poderão servir de guia para explicar como e por que a taxa de déficit cognitivo entre idosos brasileiros, especialmente entre os municípios na região Norte do Brasil. Algo está acontecendo aqui que não pode ser explicado simplesmente devido às desigualdades e iniquidades sociais. Portanto, é imprescindível realizar esta pesquisa, para no futuro não distante, articular parcerias interdisciplinares, novas discussões e oportunidades de troca de experiências entre as áreas, sociedade civil, serviços de saúde e entre as instituições de ensino. Este é um estudo longitudinal com o objetivo de investigar os preditores de envelhecimento ativo e diferenças de gênero entre idosos residentes Marabá, Pará.

FASE 1: Avaliação de envelhecimento que considera os seguintes critérios para identificar um idoso ativo: autopercepção de saúde e qualidade de vida positiva; ser funcionalmente ativo nas atividades diárias e instrumentais sem déficit cognitivo; ser capaz de caminhar pelo menos três quarteirões sem ajuda; não ter doenças agudas ou crônicas conhecidas; não ter caído no último ano; consumir menos de três medicamentos; não fumar nem beber de forma ativa, ter bom capital social e suporte familiar adequado.

FASE 2: Pós pandemia, exames físicos, clínicos e exame bucal para investigar possíveis sintomas e doenças especificas nesta população. Os dados serão processados utilizando-se o software SPSS versão 19 para as análises estatísticas pertinentes.

ESTUDO PILOTO

CAMPOS, A.C.V. Predictors of healthy aging for Brazilian elderly. MOJ Gerontology & Geriatrics, v. 5, p. 142-144, 2020.

ARAUJO, ÁGATHA YASMIN DE SOUSA ; ROCHA, MAYLON SIVALCLEY DA COSTA ; ALVES, ELTON RAFAEL ; CAMPOS, A.C.V . An artificial neural network to classify healthy aging in elderly Brazilians. Biometrics & Biostatistics International Journal, v. 9, p. 158-162, 2020.